苏理云
u个人概况
苏理云，博士，系主任，教授，校级教学名师，MBA硕士生导师，统计学硕士生导师，应用统计专业硕士生导师。丹麦奥尔堡大学访问学者，重庆数学学会常务理事。已在《人口研究》、《数理统计与管理》、《电子学报》、《物理学报》、《Digital Signal Processing》、《Applied Soft Computing》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Computers & Mathematics with Applications》等国内外重要期刊发表论文50余篇，其中SCI收录30余篇。主持国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金、全国统计科学研究项目等省部级及以上项目10余项，获重庆市社会科学优秀成果二等奖。主持重庆市研究生教育教学改革研究重大项目、重庆市研究生联合基地、重庆市应用统计案例库，获得全国应用统计教指委教学成果二等奖、重庆市学位与研究生教育学会教学成果优秀奖，指导本科生、研究生全国大学生数学建模竞赛、全国研究生数学建模竞赛、美国大学生数学建模、全国应用统计案例大赛等各类竞赛获国际、全国奖项多项。重庆市一流课程课程、校级一流课程、校级在线开放课程、校级课程思政示范课程《概率论》负责人，校级研究生优质课程《随机过程》、《机器学习与数据挖掘》负责人。
u研究领域
时空大数据统计，大数据管理，金融统计，统计信号检测与估计，非线性时间序列分析等。
u承担的主要项目
科研项目：
[1]2023年，重庆市科技局自然科学基金（CSTB2023NSCQ-MSX0374），混沌背景下基于时空回归图神经网络的微弱信号检测与估计，2023-07-01至2026-06-30
[2]2023年，23年重庆市教育委员会人文社会科学研究重点项目（23SKGH251），数字经济驱动重庆市高质量发展的测度及机制研究
[3]2020年，国家社会科学基金(20XRK003)，时空大数据视角下我国省际人口老龄化与经济发展的协调性研究
[4]2019年，教育部人文社会科学研究规划基金项目（19XJA840002），时空大数据视角下我国人口出生率的地域差异及影响因素研究
[5]2018年，重庆市自然科学基金（cstc2018jcyjAX0464），混沌背景下微弱脉冲信号的统计检测与估计
教研项目：
[6]2019年，重庆市研究生教育教学改革研究重大项目（yjg191017），AI+背景下应用统计硕士专业学位核心课程群的改革与创新
[7]2023年，重庆市教委高等教育教学研究重点项目（232103），OBE理念下应用统计学专业产教融合四位一体协同育人模式改革与实践，2023年9月-
u代表性成果
论文：
[1]Xiong L., Su Liyun*, Wang X., Pan C., Dynamic Adaptive Graph Convolutional Transformer with Broad Learning System for Multi-Dimensional Chaotic Time Series Prediction, Applied Soft Computing, 2024, accepted.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494624002904 SCI一区Top期刊（2023年IF 8.7）
[2]Su Liyun, Xiong L., Yang J., Multi-Attn BLS: Multi-Head Attention Mechanism with Broad Learning System for Chaotic Time Series Prediction, Applied Soft Computing, 2023.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494622008808SCI一区Top期刊（2023年IF 8.7）
[3]Liyun Su, J. Yang, F. Li, Y. Jiang, Double-layer Robust Broad Logistic Regression for Detecting Weak Pulse Signal in Chaotic Interference, Digital Signal Processing, 2022.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1051200422003657
SCI二区（2023IF 2.9）
[4]Su Liyun, Yang J., Weak pulse signal detection based on the broad learning method under the chaotic background, Journal of Communications Technology and Electronics, 2022. https://doi.org/10.1134/S1064226922040106
[5]Liyun Su, W. Zhu, X. Ling and S. Zhao, Weak harmonic signal detecting in chaotic noise based on empirical likelihood ratio, Wireless Personal Communications, 2022. https://doi.org/10.1007/s11277-022-09747-2.
[6]Liyun Su，C. Li, Extracting narrow-band signal from a chaotic background with LLVCR, Wireless Personal Communications, 2017. https://link.springer.com/article/10.1007/s11277-017-4275-3.
[7]苏理云,孙唤唤,李晨龙.基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法.电子学报, 2017. 中国电子学会期刊，EI、CSCD收录期刊。
https://www.ejournal.org.cn/CN/10.3969/j.issn.0372-2112.2017.04.011
[8]苏理云，孙唤唤，王杰，阳黎明，混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测及恢复，物理学报，2017.SCI收录，迄今是我国唯一被SCI收录的中文物理类学术期刊，中国物理学会期刊，EI、CSCD收录期刊。
https://wulixb.iphy.ac.cn/cn/article/doi/10.7498/aps.66.090503
[9]C. Li, Liyun Su*. Extracting harmonic signal from a chaotic background with local linear model. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017. SCI一区Top期刊（2023年IF 8.4）
[10]https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0888327016302655
[11]苏理云，彭相武，王杰，邱冬阳，基于状态空间SV-T-MN模型的股指波动率预测，数理统计与管理，2016.
https:/doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20160922-063
[12]苏理云，柳洋，彭相武，中国各省离婚率的空间聚集及时空格局演变分析，人口研究，2015. 社科双效期刊;国家社科基金资助期刊;中国最具国际影响力学术期刊;CSSCI期刊。https://rkyj.ruc.edu.cn/CN/Y2015/V39/I6/74
[13] Su Liyun, Prediction of multivariate chaotic time series with local polynomial fitting, Computers & Mathematics with Applications, 2010.SCI一区Top期刊（2023年IF 2.9）
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122109007184
u主要获奖
教学奖励：
[1]全国应用统计教指委教学成果三等奖（2023年、2022年）
[2]全国应用统计教指委教学成果二等奖（2020年）
[3]重庆市学位与研究生教育学会教学成果优秀奖（2019年）
科研奖励
[1]重庆市社会科学优秀成果二等奖（2022年）
u联系方式
suliyun@cqut.edu.cn,023-62563053