[MBA教育网]重理工MBA智汇 | 成卫:以大数据、人工智能开创企业管理新范式

作者: 发布时间:2024-03-20 点击数量:

2023年10月24日讯


导语





数字化转型时代,人类的生活正经历重塑,企业身处前所未有的不确定性迷雾中。如何通过大数据和人工智能这两大令人惊叹的现代技术集合,优化企业整体战略决策,提升市场竞争力,更新商业模式正在成为时代关注焦点的重心。


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重庆理工大学MBA教育中心联合中国MBA教育网,特别打造《智汇》栏目,分析行业热点和企业痛点,提供专家思考和观点,为MBA群体及企业从业群体提供问题解决思路和决策参考理论。本期特邀 重庆理工大学MBA“大数据与人工智能管理”培养方向召集人,硕士生导师成卫副教授,畅谈重庆理工大学MBA项目“大数据与人工智能管理”培养方向建设,分享MBA教育相关思考。




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中国MBA教育网记者:

大数据和人工智能技术作为当今最流行和最有用的两项技术,与现代化企业管理密不可分。请您从专业方向视角谈谈您对MBA人才培养的理解。


成卫副教授

我们的大数据与人工智能管理方向旨在培养思想品德好,专业素质高,实践能力强,掌握大数据与人工智能专业方向所需的基础理论和方法,具有经济、金融等相关行业知识背景,具备对复杂工程问题进行数据收集、数据治理、数据分析以及数字化应用系统规划实施能力,能够在国家政府部门、企事业单位、科研机构等组织从事与大数据与人工智能相关的工作,能够为企业经营管理决策提供数据支撑,“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型中高级管理人才。


其培养方向涵盖的研究领域包括:智能管理与智能制造、大数据分析及应用管理、人工智能与管理创新、企业数据治理、企业数据安全管理等。












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中国MBA教育网记者:

随着科技的迅猛发展,人工智能正逐渐成为改变世界的核心技术。然而,这仅仅是人工智能发展的起点。在新的时代背景下,人工智能有着许多令人期待的发展方向。请您介绍一下大数据与人工智能管理方向专业领域发展的前沿理念和领域现状。


成卫副教授

大数据与人工智能的前沿技术和发展现状正不断推动科技的进步,深度学习、自然语言处理、强化学习、联邦学习和实时数据分析等技术的发展,为解决现实复杂问题提供了更强大的工具和方法。


(1)深度学习。是人工智能的重要分支,基于多层神经网络的算法,具备强大的学习和模式识别能力。深度学习广泛应用于图像和语音识别等领域。


(2)自然语言处理。是人工智能的关键技术之一,旨在使机器能够理解和处理人类语言。自然语言处理技术已经能够实现机器翻译、情感分析、智能问答等应用,为人们提供更便捷的交互体验。


(3)强化学习。是一种通过试错探索来优化决策的机器学习方法,它基于奖励机制,通过与环境的交互不断学习和改进行为策略。强化学习广泛应用于自动驾驶、游戏领域等,逐渐展现出卓越的决策能力。


(4)联邦学习。是一种保护数据隐私的分布式学习方法,它允许设备在本地进行学习,然后将经验分享给集群服务器,通过融合各方的知识来提高模型效果,无需共享原始数据。联邦学习在解决数据隐私问题的同时,推动了大规模多方参与的机器学习合作。


(5)实时数据分析。能够迅速处理和分析大量实时数据,并实时生成结构化的洞察和决策支持。实时数据分析对于金融交易、风险分析和市场趋势预测等领域至关重要。


(6)语言大模型。是基于深度学习的自然语言处理模型,能够生成具有语法结构和语义连贯的文本,它是近年来人工智能领域的一个重要突破。与传统的自然语言处理模型相比,语言大模型在处理文本时更加灵活和准确,它能够通过学习大量的文本数据,掌握单词的上下文语境和语义特征,从而能够更好地理解和生成文本。语言大模型可以用于机器翻译、文本摘要、文本生成等复杂任务。







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中国MBA教育网记者:

请您介绍一下大数据与人工智能管理方向培养方向的MBA人才培养理念及特色。


成卫副教授

我们大数据与人工智能管理方向以“专业导向、能力导向、素质导向、职业导向、市场导向”贯穿学生培养的全过程,坚持产教融合、案例行动学习相结合,通过实践教授、校外合作导师、校外任课教师开设方向课程,引入产业视野与企业资源,紧密结合企业实际,强调能力与素质的培养,发挥经管类学科优势,提升学生从事企业数字化经营与管理的战略思维和综合能力,如大数据财务(业务、市场)分析、人工智能的商业逻辑、数字技术与产业融合发展应用等等,培养学生社会责任感、创新精神和能力,专注大数据与人工智能领域务实型、复合型中高层次管理人才的培养。




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中国MBA教育网记者:

请您专业角度出发阐述一下,当前企业应如何紧跟时代趋势,实现商业模式的变革?


成卫副教授

企业将越来越重视数据的价值,并应用人工智能技术来优化决策、提升运营效率和推动创新。这将为专业人士提供广阔的就业和发展空间,同时也为企业带来巨大的商业价值和竞争优势。


(1)数据治理和隐私保护。企业需要制定有效的数据治理策略,确保数据的准确性、可靠性和安全性,并遵守相关隐私法规和标准。


(2)增强的分析能力。机器学习、深度学习和自然语言处理等技术的应用将使得企业能够更深入地挖掘数据并获得更准确的结论。


(3)商业智能和决策支持。通过结合实时数据分析、预测模型和优化算法,企业可以做出更快速、更准确的决策,并为业务发展提供战略指导。


(4)自动化和智能化的运营。自动化流程和智能机器人将取代繁琐的任务,提高效率和生产力,同时降低成本和风险。


(5)跨行业的应用。从金融、零售、制造业到医疗保健和能源等领域,企业将广泛应用大数据和人工智能技术来优化运营、提高竞争力和创造新的商业模式。


中国MBA教育网记者:

当下正处于网报的关键时期,临近全国联考的时间也越来越近,您有哪些对重理工MBA学生的寄语和期待?


成卫副教授

“百战归来再读书”,报考MBA是一个追求卓越、提升自我、开拓未来的重要决定。愿重理工MBA的学子们能够不断挑战自我,积极拓展视野,掌握前沿知识,培养全球视野和领导力。


(1)拥抱变革和创新。现代商业环境日新月异,需要敢于面对新挑战、解决现实问题的管理者。保持开放的思维,学会不断迭代和革新,将会使你们脱颖而出。


(2)发展综合的管理技能。MBA学习课程丰富,涵盖多个管理领域,如营销、战略、人力资源和财务等。希望你们积极参与课程,努力学习并将不同领域的知识融入实践中。综合的管理技能将使你们成为具备全局视野的管理者。


(3)注重人际关系和团队合作。建立广泛的人脉,与同学、老师和业界专业人士建立良好的合作关系。团队合作是现代管理中不可或缺的一部分,学会倾听他人、尊重不同意见,以及在团队中发挥协同效应,将有助于你们成为优秀的领导者。


(4)内外兼修,注重个人素养的提升。道可顿悟,德需渐修,坚持学习和行动的自我修炼,塑造优秀的个人品牌,将使你们更具竞争力并为组织带来更大价值。